pytorch-pix2pix 一年ほどまえ、pix2pix系のネットワークを編集して色々おもしろいことができると言うことを示しました。当時はブログ等に何かポストする際に再現可能なコードを添付することを諸事情により十分にできなかったのですが、pytorchに元論文の実…

RNNで関数近似 DeepLearningの一種であるRNNで、任意の関数を学習させて、十分にある関数の挙動が観測できたとき、未知の任意の点で予想できることを示したいと思います。 始める前に諸々調査したこと ディープラーニングで任意の連続する関数を再現可能です…

Microsoft Bingのランキングエンジンをシミュレートし、ランキングを学習します 目的 inspector(検査官、監査人、検閲官、視学、警視正、警部補) ランキングアルゴリズムは日々進化しています。Googleのサーチエンジンは200以上の特徴量を用いたり色々してい…

brand-transition(ブランドの変遷) SVMで極性評価した単語をもちいて、声優のポジティブネスをniconicoニュースコーパスを利用して、時系列的に表現します 時系列的な変遷を分析することで、バズの検知や、話題、炎上などをシステム的にキャッチアップしやす…